Магистър по компютърна биомедицина
University of Southern Denmark
Ключова информация
Изберете местоположение
Местоположение на кампуса
Odense, Дания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
Запитване на информация
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
01 Sep 2024
* за студенти в пълна степен от скандинавските страни или от страните от ЕС/ЕИП и Швейцария; 6 640 евро на семестър за студенти с гражданство извън ЕС/ЕИП или не-швейцарско гражданство
Представление
Магистърската програма по изчислителна биомедицина в SDU е фокусирана върху приложни изчислителни проекти, свързани със здравния сектор и биотехнологичната и фармацевтичната индустрия.
Магистърската програма по компютърна биомедицина има стандартна продължителност от две години.
Програмата за магистърска степен по компютърна биомедицина съдържа курс за преобразуване по програмиране или биохимия и молекулярна биология. Ще бъдете назначени в един от тези класове за преобразуване въз основа на вашия научен и образователен опит.
Няколко курса в програмата „Изчислителна биомедицина“ също са част от други магистърски програми в SDU , напр. Биохимия и молекулярна биология, Биомедицина и Компютърни науки, които насърчават интердисциплинарна учебна среда и възможности за работа в мрежа.
Уникална характеристика на изчислителната биомедицинска програма в SDU е интердисциплинарната и двойна преподавателска структура на програмата, която обхваща както естествените, така и здравните науки.
Приемане
Галерия
Кариерни възможности
Кариерни перспективи
Магистърска степен по компютърна биомедицина води до вълнуващи възможности за работа в много области на биологията, биомедицината, клиничната медицина и биотехнологиите и в свързани области.
Нараства търсенето на завършили, които са напълно запознати с използването на компютри и специален софтуер в биологичните и биомедицинските области.
В допълнение, уменията на завършилите в моделирането на сложни динамични системи и познанията им по статистически методи също предоставят възможности за кариера в консултантски услуги, патентни агенции, а в някои случаи и в банковия сектор.
Възможните възможности за кариера включват следното:
- Биоинформатика и наука за биологични данни
- Наука за клинични данни и болести
- Медицинска технология
- Откриване и формулиране на лекарства
- Програмиране и анализ на данни
- Машинно обучение / изкуствен интелект в науката за биологични данни
- Анализ на финансови и банкови данни
- Преподаване и възпитание
- Академични изследвания или здравни научни изследвания
Кариера в академичните изследвания изисква докторска степен. степен. A Ph.D. студентът обикновено се плаща чрез стипендия от университет, фондация или сътрудничество с компания.