Магистър по епидемиология, здравни данни, биостатистика - EDSB

Този курс е еволюция на курса "Статистика за здравните науки" на "Математика". Учителят 1 се запознава с курса „Епидемиология, здравни данни, биостатистика - Анализатор на данни за науките за живота“, с който обединяването вече е било от съществено значение през предходния период.

Целта му остава да осигури на студентите основно от бакалавърските степени по здраве и биология да придобият двойна компетентност по биостатистика. Това двойно умение е особено търсено на пазара на труда, както показват цифрите за степента на интеграция в края на курса. Нашите студенти са истински активи в екип, тъй като имат необходимата култура в биологията / здравето, за да овладеят въпроса от интерес и компетентността да анализират адекватно данните. Този адекватен анализ на данните в биологията / здравето е важен въпрос за изследванията през следващите години, тъй като данните са все по-обемни и многобройни, а грешките в техния анализ могат да доведат (и вече са водили в миналото) до погрешни или не възпроизводими заключения, дискредитиращи целия изследователски сектор. Следователно истинският опит в анализа на данни е от съществено значение днес, за да се отговори на сложни биологични въпроси. Тази цел е "ДНК" на нашето обучение и продължава през следващия период.

Първата цел на промяната на оценката е да бъде в съответствие с желания произход на нашите ученици: ситуацията по математика беше подвеждаща, тъй като ще наемем само студенти от областта на здравеопазването и биологията, за да им предложим двойна компетентност в биостатистиката. Тези студенти обаче естествено не търсят магистърска степен по „Математика“. Следователно тази връзка компрометира нашата четливост.

По отношение на развитието това съответства на необходимостта, свързана с целевата аудитория, която ще бъде съставена от студенти по здравеопазване и студенти за преориентация от Специфичния път за достъп до здраве (PASS) и лиценз за достъп до здраве (LAS), въведен като част от реформата на ПАЦИТЕ.

Променихме съдържанието на обучението, за да позволим на студентите по здравеопазване и биология да придобият умения, които са все по-близо до пазара на труда в биостатистиката: въвеждане на езика Python, укрепване на уроците по машинно обучение и изкуствен интелект. Това развитие също е в съответствие с промяната в предназначението, тъй като приложенията на тези методи за здраве са все по-многобройни (изследвания за биомаркери, персонализирана медицина и др.).